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火爆的中国机器人市场

放大字体  缩小字体 发布日期:2015-11-11  浏览次数:488
核心提示:今年的上海工业博览会上。kuka、abb、柯马、发那科等海外机器人生产商,纷纷推出了自己的新型机器人。同时,国内机器人生产商也不甘落后,其中的领头企业中科新松除了推出多关节柔性机器人,还展示了爬壁机器人。除此之外,南京埃斯顿等国产机器人也有了长足进步。由此看来中国机器人市场无论对外商还是国内机器人企业都是一块大肥肉,并都不断的推出新产品希望在这个竞争非常激烈的市场中占有一席之地
随着德国工业4.0与中国制造2025对接框架的签订,“中国制造2025”开始从概念走入实际。按照德国工业4.0的描述,未来的智能工厂中,有一个关键要素不能缺少,那就是“机器人”。随着中国经济转型,人口老龄化以及人力成本的提升,机器人在中国制造中的作用越来越明显。
 
  “在危险、有污染的环境中工作,让机器人在来代替部分工人,以及利用机器人提升效率,降低成本,对于中国制造业转型,帮助中国制造业从大到强的关键。”国家制造强国建设战略咨询委员会委员,原国家机械工业部总工程师朱森弟告说。
 
  作为“中国制造2025”的起草人之一,朱森第认为,要想让中国制造业从大做强,完成智能制造升级,智能机器人是产业发展的突破口。
 
  机器人对于中国制造的助推,也反映在今年的上海工业博览会上。kukaabb柯马发那科等海外机器人生产商,纷纷推出了自己的新型机器人。同时,国内机器人生产商也不甘落后,其中的领头企业中科新松除了推出多关节柔性机器人,还展示了爬壁机器人。除此之外,南京埃斯顿等国产机器人也有了长足进步。
 
  机器人挺进3C制造领域
 
  利用机器人承担搬运、分拣等工作,将人从重复、繁琐的劳动中解放出来,这与智能制造中的提高工厂效率、降低生产成本目标相一致。
 
  目前,机器人已经在半导体、汽车等传统行业中应用。ABB集团过程自动化业务部总裁白天恩(PekkaTiitinen)告诉澎湃新闻,奥迪长春工厂的喷涂和上胶的生产线上已经用上abb机器人,在运用机器人之后,整个喷涂效率提高了20%,可以满足年产20万辆新车的高强度生产需求。
 
  除了传统的汽车装配领域,机器人逐渐进入到3C,医药和食品领域。澎湃新闻从本次工博会上了解到,富士康、华为等公司都已经出现“黑灯”工厂,即完全由机器人来代替人工进行手机组装加工。
 
  新松公司副总裁杨跞告诉澎湃新闻:“在3C行业中,中国有大量的劳动力,用工一直是困难之一,机器人能改善用工难情况。”据杨跞介绍,新松公司这次在工博会中带来柔性协作机器人,已具备快速配置、牵引示教、视觉引导、碰撞检测等功能,未来也将应用到3C装配行业中。
 
  根据国际机器人协会(IFR)统计,2014年全球工业机器人销量增长27%,销量为22.5万台左右,受汽车及电子行业、特别是中国和韩国该行业需求的带动。
 
  该协会称,随着中国在追赶工业化国家竞争对手,中国市场的工业机器人销量增长54%,达到5.6万台左右。中国之前已经成为了全工业机器人的最大市场。目前全球工业机器人年销售额约为95亿美元。
 
  人机协作是趋势,云技术让机器人变得更加智慧
 
  根据工业4.0的理念,未来工厂中,机器将变得智能,并且能与人类互联共通。在过去几十年的工业制造中,机器人与人类的工作范围相对独立。但这样的局面,在未来工厂中将得到改变。
 
  从去年ABB公司推出的首台人机协作的机器人YuMi到今年柯马机器人推出双臂拟人机器人AMICO,人机协作机器人成为未来工厂的趋势。
 
  柯马全球机器人事业部首席运营官马蒂亚斯·维柯兰德(MathiasWiklund)介绍,AMICO机械臂已配有两个 SCHUNKSDH2多关节三指夹具系统,可以灵活抓取各种不同的物件;其中两个指状装置可以通过改变方向,使其适用于不同机器人工业应用中。夹具表面的 传感器可以帮助AMICO识别不同物件表面并自动调整最佳抓取力度。
 
  做到人机协作后,如何将机器人进行互联,实时掌握工业数据和加工过程,是工业4.0的最终目标。这样的要求,也让众多机器人公司看到了中国市场的潜力。
 
  “自从工业4.0和中国制造2025提出来后,我们的确看到了许多改变。在于客户和合作伙伴沟通后,我们发现机器人会是未来智能工厂中重要 的一环。现在我们会将更多的云计算融入到机器人的控制系统中,让未来的机器人更加智能化,通过更精确地计算更好地控制机器人,并在工厂中找到更多的应 用。”库卡(KUKA)机器人首席销售官,执行副总裁MartinKuhnhen说。
 
  但正如工业4.0中国制造2025对接过程中,自动化标准制定是一个长期过程一样,云技术在机器人中的应用也还有较长的路程要走。“除了各 家云技术采用标准不同外,各家制造企业的数据分享平台仍未建立,只能说我们现在在朝这个方向努力,但过程远没有那么简单。”马蒂亚斯·维柯兰德说。
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